איפה הכסף? המאמר המקיף על שכר של אנליסט נתונים

אחד השיקולים המרכזיים בבחירה במקצוע ניתוח הנתונים הוא ללא ספק השכר.
בשנים האחרונות המקצוע תופס תאוצה אדירה, והביקוש לאנשי נתונים טובים רק גדל – מה שמתבטא בין השאר בטיפוס ברמת השכר.
אז מהי הנורמה עבור רמת שכר של אנליסט נתונים? האם יש שוני מול מדען נתונים?
האם קיימת שונות ברמת השכר הזו – ומה יכול להשפיע עליה?
התשובות להכל נמצאות כאן (עדכון אחרון: יולי 2022).

סופר סקר – שכר של אנליסט נתונים

קיימות חברות משאבי אנוש לא מעטות המקיימות סקרי שכר. מאחר ולכל חברה מתודולוגיה משלה, ומיקוד משלה בהיבטי סוגי משרות – הנתונים של סקרי השכר עשויים להיות רגישים להטיות מסוימות. ועדיין, הם נותנים כיוון כללי טוב למדי לרמת השכר הנוכחית במשק.
במסגרת מאמר זה, 'ליקטתי' את נתוני הסקר לגבי שכר של אנליסט נתונים ממספר חברות:

קיימות כמובן חברות נוספות ומוכרות – דוגמת Alljobs או Nisha – אך לא מצאתי אצלן תיאור משרה ספציפי בהיבטי שכר של אנליסט נתונים / שכר Data-Analyst נכון למועד המאמר.
קיימות משרות מקבילות ודומות – דוגמת כלכלן, סטטיסטיקאי, מהנדס תעו"ן ועוד; אלו שימשו כאן בעיקר כתיקוף/ Benchmarking עבור רמות השכר ביתר הנתונים.

הנתונים של כלל החברות מוטות מעט לעולם ההייטק, ולכן שילבתי אותם עם 'ידע מומחה' .

להלן יוצגו קודם כל הנתונים הגולמיים, ולאחר מכן הפרשנות לגבי הטווחים ומה יכול להשפיע עליהם.

לפני הצגת הנתונים – חשוב לתת הסתייגות קצרה;
הנתונים נלקחו מהאתרים הרלוונטיים ומעודכנים מעת לעת (עדכון אחרון: יולי 2022).
לאור האמור – הם עשויים להיות לא תקפים/מדויקים, ו/או להשתנות כל העת.
ייתכן וכל מקור נתונים אוסף ומנתח את הנתונים בצורה שונה ובאיכות שונה.
בנוסף, ישנם היבטים רבים מאוד לסוגיית השכר – כמו תחום הפעילות של החברה, הרמה האישית שלך, תרבות ארגונית וכיו"ב. לא על כולם ניתן לתת מענה במסגרת מאמר אחד מרוכז.

לכן, יש להסתמך עליהם בזהירות הנדרשת, ובתור כיוון כללי בלבד. כל שימוש בהם הוא באחריותכם הבלעדית.
ההמלצה החד משמעית שלי היא להיכנס מדי פעם לאתרים של כלל החברות ולהתעדכן במספרים.

'הרגל בדלת' - איך לשפר את הסיכויים להתקבל למשרת דאטה אנליסט ללא ניסיון

נתוני סקרי השכר הגולמיים – אנליסט נתונים ומדען נתונים

SQLink

תיאור העיסוק/ שנות ותק	0-1 שנים	1-2 שנים	3-5 שנים	דרג ניהולי
Data Analyst	11-15	13-17	19-25	26-33
Data Scientist	19-23	26-29	30-35	36-46

Jobinfo

תיאור העיסוק/ שנות ותק	בוגר	2-3 שנים	3-5 שנים	מעל 5 שנים	ראש צוות
אנליסט		13-17	18-25	25-30	26-35

Ethosia
דרג מקצועי

תיאור העיסוק/ שנות ותק	0-1	2-4	5-8	9+
Data Analyst	10-12	12-16	17-24	25-30
Data Scientist	18-23	23-28	29-35	34-39

דרג ניהולי

תיאור העיסוק/ שנות ותק	1-4	5-8	9+
Data Analyst	24-26	27-30
Data Scientist	36-41	39-43	43-48

אז איך הופכים לדאטה אנליסט? מתחילים עם מדריך 5 השלבים!

סיכום נתוני שכר של אנליסט נתונים – ממוצעים וטווחים

מאחר וכל חברה מבצעת פילוח שכר של אנליסט נתונים באופן ייחודי – איחוד ההערכות יתבצע באופן יחסית גס.

ללא ניסיון (0-2 שנים)

רמת השכר בשלב ההתחלתי שונה מאוד בין הסקרים – ועומדת על כ-10-18 א' ש"ח.
בארגונים מסורתיים (בעיקר פיננסים וקמעונאות) תיתכן גם רמת שכר התחלתית נמוכה יותר.
בארגונים כאלה עבודת האנליסט יחסית בסיסית, מוטת פעילות עסקית ותמיכה בגורמי התפעול, וכוללת בעיקר פעילות עם אקסל וכלי BI תפעוליים דוגמת Business Objects.
לעיתים קרובות, ייחשב העיסוק שם ככלכלן (שכר התחלתי של כ-7-10 א' ש"ח).
רמות השכר של מעל 15 א' ש"ח שייכות או לדאטה אנליסט בהייטק (סטארטאפים);
או לעולמות ה-Data Science וה-Big Data, הכוללים ברוב המקרים היבטים תכנותיים (אלגוריתמיקה, Java, Python וכיו"ב).
אגב, לעיתים קרובות גם חלק מסוים מתפקידי ה-Data Analyst בהייטק כוללים היבטים אלגוריתמיים.

רמות הביניים (10-15) שייכות לעולמות המסורתיים (פיננסים, קמעונאות, טלקום), כאשר לדיגיטל (נקרא גם 'אנליסט שיווק') יתרון מסוים – עקב הנגיעה בעולם ההייטק.

רמת השכר עלתה במקצת בשנת 2021 עם היציאה ממשבר הקורונה.

אנליסט מתחיל (2-5 שנים)

גם כאן קיימת שונות רבה מאוד בין הסקרים – 15-26 א' ש"ח.
הערך הקיצון מתאר, שוב, תפקידי הייטק שהם סמי Data Scientist, העוסקים ב-Big Data, וכולל היבטים אלגוריתמיים ותכנותיים.
להערכתי, רמת השכר הסבירה של אנליסט נתונים ביתר התעשיות עומדת על כ-15-22 א' ש"ח;
וכבר נתקלתי במקרים של אנליסטים שליוויתי ולאחר זמן יחסית קצר עברו את הסף של של 20 א' ש"ח, ואף מעבר לכך.

אנליסט מנוסה/בכיר (מעל 5 שנים)

כאן אנחנו נכנסים לרמת מקצועיות שהיא כבר חצי-ניהולית, ומאפשרת לאנליסט לתת ערך מאוד גבוה בזמן יחסית קצר.
בהתאם לכך, רמת השכר תחל מכ-18 א' ש"ח בחברות מסורתיות.
רמה זו עשויה אף לעלות מהותית בהתאם להתמחות, ובהייטק לא נדיר למצוא אנליסטים עם משכורות של 25-30 וצפונה.
בעולם של ה-Data Scientists רמת השכר אף גבוהה יותר, ובמקרים מסוימים אפילו באופן משמעותי.

רמה ניהולית

רמה ניהולית לרוב כוללת עליית מדרגה משמעותית בשכר, ובעולם ניתוח הנתונים זה נכון אף יותר.
כאן השונות היא אדירה – מאחר וקיימת שונות גבוהה ברמת המורכבות והאתגרים בניהול של צוותים בחברות שונות.
הסקרים מראים כי דרג ניהולי מתחיל מסדר גודל של כ-20 א' ש"ח, וכמובן עולה משמעותית עם הותק.
ייתכן, כי בתעשיות מסורתיות התגמול יהיה נמוך יותר – בפרט עבור ראשי צוותים צעירים.
כמו ביתר הרמות, ניהול של צוות בעולם ה-Big Data כולל סולם תגמול גבוה יותר.

השכר נשמע מבטיח – איך מתקדמים?

הניתוח שהוצג לגבי שכר של אנליסט נתונים מציג תמונה מעניינת לגבי השונות בעולם ניתוח הנתונים. הפערים במקצוע יכולים במקרים מסוימים להגיע לפי 2 מאחרים תחת אותו הותק – מאחר והעיסוק עצמו שונה לחלוטין.

לכן, חשוב להכיר את התחומים השונים במקצוע, את המאפיינים שלהם והדרישות לעבודה בהם.
זה חשוב אם אתם כבר בתחום וחושבים על כיווני ההתפתחות.
זה קריטי אם אתם עושים את צעדיכם הראשונים בתחום ותוהים היכן לקבוע את עתידכם.

לראייתי, אגב, המשכורת היא החלק המשני בתמונה. מה שבאמת חשוב ואמור להוביל אתכם הוא ההיכרות של איזה תחום באמת מתאים עבורכם – ומה בו אתם הכי אוהבים!
בכל זאת – זה משהו שהולך ללוות אתכם (ואת החברות בהן תעבדו) למשך שנים.

אז אחרי שהבנתם את רמות השכר הפוטנציאליות במקצוע, והחלטתם לקפוץ למים העמוקים…
השלב הבא הוא להבין מה הסיכויים שלכם, ולקבל טיפים של נינג'ות איך אפשר לשפר אותם.

את זה נוכל לעשות עם המשדר החינמי:
"הרגל בדלת" – 10 הפעולות לשיפור הסיכויים להתקבל לעבודה ללא ניסיון.