אז בשעה טובה סיימת אוניברסיטה, או שאתה מעוניין בשלב הבא בקריירה שלך.
בזמן האחרון שמעת יותר ויותר על עולם הדאטה.
התחום מאוד מושך אותך, ואת/ה רוצה להפוך את זה לקריירה.
אפילו שמעת או קראת שצריך ללמוד "כלי" בשם SQL על מנת להתקבל לעבודה – וחיפשת עליו קצת באינטרנט.
אולי אפילו עשית קורס קצר בנושא וקצת תרגול SQL.
אבל בשלב הזה – כבר ודאי שמעת מחברים שישנו שלב מאוד "מפחיד" של מעבר ראיון עבודה מקצועי/טכני ב-SQL.
למה מפחיד? כי לא ממש ברור לך מה זה אומר, או איזה סוג של שאלות יכולים לשאול אותך בראיון כזה…
ואת/ה יודע/ת מה? התחושה שלך מאוד נכונה…
מדוע? כי ברוב המקרים בראיון מקצועי ב-SQL ישאלו אותך שאלות אחרות לחלוטין ממה שנדמה לך!
רגע! למה הכוונה?!
הגישה הרווחת כיום בעולם ניתוח הנתונים היא בעיקר טכנית:
איך לכתוב את הקוד בצורה יעילה, או איך להפעיל שיטה סטטיסטית זו או אחרת.
בהתאם לגישה הזו, רוב קורסי ה-SQL הקיימים כיום מלמדים רק את הפקודות הטכניות.
חלקם מתמקדים באיך לכתוב את השאילתה בשביל שתרוץ הכי מהר.
הם פחות נוגעים, אם בכלל, בלימוד ההקשר העסקי – ובהבנה של מהי מטרת השאילתה מלכתחילה.
במאמר מוסגר, מטרת השאילתה היא לתת מענה לצורך עסקי, או להפיק תובנות עמוקות בשביל לשפר ביצועים.
זאת, אגב, המהות של דאטה אנליסט – לא רק לכתוב קוד כמו תוכים…
ולמרות זאת, המיקוד ברוב קורסי ה-SQL הוא בעיקר בהיבטים הטכניים.
זה כולל יעילות שליפות, או עדכוני טבלאות – סוגיות בעלות חשיבות שולית בלבד עבור אנליסט נתונים.
למען האמת, המיקוד הטכני הזה הוא יחסית מובן, כי:
כמעט כל קורסי ה-SQL הקיימים בשוק מיועדים ל… אנשי פיתוח מערכות מידע, ולא לאנליסטים!
אנשי פיתוח מערכות מידע לוקחים את הידע הטכני הזה ומיישמים אותו על פיתוח ותחזוקת תשתית טכנולוגית.
זה המקצוע שלהם, ושם זה בסדר.
אך את/ה לא איש של פיתוח תשתיות טכנולוגיות.
לך יש אוריינטציה יותר עסקית או תהליכית, והמיקוד שלך הוא להשתמש בנתונים – לא ליצור תשתית שלהם.
הגישה הטכנית של רוב הקורסים גורמת למועמדים הטיפוסיים לתפקיד דאטה אנליסט ללמוד רק את הפקודות הטכניות.
בנוסף לכך, הם אפילו יעשו קצת תרגול SQL בגישה הזו.
לאחר מכן, הם לרוב מרגישים בטוחים שהגיעו לרמה טובה.
ואז – הם מגיעים ל"מבחן האמיתי" – תרתי משמע – ראיון העבודה המקצועי…
בראיון המקצועי המועמדים כמעט תמיד "חוטפים את המציאות ישר בפנים"…
הם מקבלים שאלות שאין להם בכלל מושג איך לגשת אליהן או בכלל מה רוצים מהם.
שאלות כמו:
"האם מתוך הנתונים שאת/ה רואה כאן – יש בעיה של נטישת לקוחות"?
או "מנהל השיווק מקבל תלונות על משהו – האם באמת יש בעיה"?
היו אפילו מקרים בהם שאלו שאלות בסגנון "כמה מכוניות כחולות יש בחיפה"?
שאלות כאלו, אגב, מתאימות יותר לאנשי ייעוץ אסטרטגי – אבל עדיין אפשריות…
הפער הזה נפוץ ממה שנדמה לך ויש לו סיבה מאוד ברורה:
האתגרים שאיתם תידרש/י להתמודד בתור Data Analyst הם לא רק טכניים.
האתגרים היותר משמעותיים הם דווקא האפיוניים – אתגרים שבשבילם חשוב לפתח חשיבה אנליטית.
ואת זה נדיר מאוד שתצליח/י למצוא בקורס SQL טיפוסי ואפילו בהרבה תרגילי SQL טיפוסיים.
המיקוד הטכני הזה, אגב – לא מסיים את תפקידו בלהרוס לך את הסיכויים לעבור את ראיון העבודה.
הוא קיים גם בהמשך הדרך כ-Data Analyst.
שם הוא מציב איום משמעותי על יכולת ההתפתחות שלך – גם ברמה המקצועית – וגם ברמה הכלכלית.
בעולם ניתוח הדאטה יש יותר מדי "טכנאי SQL", ופחות מדי אנליסטים שמפעילים SQL כדי להוציא תובנות!
זאת, אגב, אחת הסיבות המרכזיות לתופעה הרווחת בשוק:
מצד אחד ישנו עושר אדיר של דאטה הקיים היום בעולם.
ומצד שני, עדיין כמעט בכל ארגון מרגישים רחוקים מאוד משימוש אפקטיבי בנתונים האלה.
עדיין חסר משהו בשביל ליצור תובנות ולשפר את הביצועים העסקיים באמצעות הדאטה.
בנקודה הזו עליך לשאול את עצמך שאלה אחת:
האם את/ה רוצה להיות כמו כולם, או לעקוף את המכשול המהותי הזה ולעשות משהו משמעותי בעולם אנליזת הנתונים?
אם התשובה היא "כמו כולם", כנראה שיהיה לי קשה מאוד להמשיך ולסייע לך, וכל שנותר לי הוא לאחל לך בהצלחה בהמשך הדרך…
אך אם התשובה היא שיש לך משהו ייחודי לעולם הנתונים – כנראה שהגעת למקום הנכון.
השלב הבא הוא לעזור לך לפתח בעצמך את היכולות האנליטיות – גם בתחום לכאורה טכני כמו שפת SQL.
אז איך עושים את זה?
אני רוצה להציע לך חלופה לגישה שתוארה קודם לכן.
החלופה הזו מתחילה עם קובץ שאלות חינמי עם תרגול SQL המגיע מזווית אחרת:
זווית של אנליסט נתונים, ולא של מפתח.
זווית של חשיבה אנליטית ולא של טכנאי SQL.
קובץ התרגול החינמי כולל 5 שאלות מייצגות לתרגול – ברמה קלה-בינונית.
המטרה היא כמובן לפתור את השאלות הללו בשפת SQL, אך המיקוד בהן אינו רק על כתיבת הקוד.
עיקר המיקוד הוא על להבין מה רוצים ממך, ואיך מאפיינים את הפתרון בהתאם לצורך.
ורק בסוף בסוף – גם איך כותבים את הקוד כך שייתן מענה לצורך.
מטרת השאלות היא גם תרגול SQL, וגם יצירת דרך חשיבה של דאטה אנליסט – במקום החשיבה סביב הפקודות הטכניות.
חשוב לציין, כי קובץ השאלות הוא רק החלק הראשון במאגר שאלות גדול יותר (המוצע בתשלום).
למי מיועד קובץ תרגול SQL החינמי?
הקובץ מיועד לבוגרי לימודים בתחומים כלכלה, סטטיסטיקה, תעשיה וניהול או מקצועות משיקים;
וכאלה המעוניינים להתחיל להתמקצע כדאטה אנליסט.
הקובץ מתאים גם לבעלי ניסיון בעולם העסקי/כלכלי/תפעולי, המעוניינים במעבר לעולם אנליזת הנתונים.
חשוב!
קובץ תרגילי ה-SQL לא מיועד למפתחים או אנשי BI!
הוא גם לא מיועד למי שסתם רוצה לעבור קורס באוניברסיטה;
או למי שחושבים שמספיק לפתור כמה תרגילים בשביל להפוך לנינג'ות בשליפות נתונים.
אם אתם שייכים לאחת מהקבוצות הללו – בבקשה לא להירשם!
הקובץ בהחלט יוכל לסייע לכם אם אתם מבינים שתרגול SQL ייעודי הוא אחד השלבים הראשונים בתהליך ההפיכה שלכם לדאטה אנליסט.
וכמובן אם אתם מחפשים טעימה מתהליך פיתוח החשיבה האנליטית שלכם.
קצת עליי:
שמי אייל גורפינקל, ואני דאטה אנליסט מעל ל-20 שנים.
במהלך הקריירה, ניהלתי פרויקטים אנליטיים באינספור חברות – החל מהבנקים המובילים וכלה בסטארטאפים בתחילת דרכם.
במקביל, ראיינתי מאות רבות של מועמדים לתפקידי דאטה אנליסט, והכשרתי ברמה האישית מעל 100 אנליסטים ומדעני נתונים.
ועכשיו – אני רוצה לעזור גם לך להיכנס בצורה חלקה לעולם הדאטה – ולהוביל אותו קדימה.
מעוניין/ת לקבל גישה לקובץ תרגילי ה-SQL החינמי?