אז בשעה טובה סיימת אוניברסיטה, או בחיפוש השלב הבא בקריירה שלך.
בזמן האחרון שמעת יותר ויותר על עולם הדאטה.
התחום מאוד מושך אותך, ועל הפרק להפוך את זה לקריירה.
אבל מה? למרות שקצת התעסקת בתואר עם נוסחאות באקסל, עדיין אין לך הרבה ניסיון וביטחון עם הכלי.
בנוסף – שמעת שבשביל לעבור ריאיון עבודה – הידע מהאוניברסיטה לא ממש מספיק…
אז בדקות הקרובות ננסה לעשות לך קצת סדר בבלגאן – של מה נדרש ממך להכיר באקסל על מנת להתמודד בהצלחה על תפקיד דאטה אנליסט.
נתחיל עם הברור מאליו: אקסל הוא ללא ספק אחד הכלים הנפוצים ביותר בשימוש של כלכלנים ואנליסטים כיום.
אך בעוד שהיכולות שלו מאוד נרחבות, עדיין רוב המשתמשים לא מנצלים ואפילו לא מכירים חלק גדול מהתכונות שהכלי מאפשר.
בהערכה גסה, רוב משתמשי האקסל מגיעים מעולם הכלכלה/ביזנס. בהתאם לך – הם נדרשים להשתמש בעיקר בנוסחאות בסיסיות ופיננסיות.
אך לעומת כלכלנים – הדרישות מדאטה אנליסט הן אחרות.
מאחר והמיקוד של דאטה אנליסט הוא קודם כל נתונים – הוא חייב להכיר את אפשרויות עיבוד הנתונים המסיביות של אקסל: ניקוי שלהם, הצלבה עם נתונים אחרים, קיבוץ שלהם על מנת לזהות תובנות – ועוד.
זה מחייב סוג שונה של ידע והעמקה – שילוב של ידע מתודולוגי וטכני.
ואת זה לא מלמדים באף אוניברסיטה.
יתרה מכך – בעוד שקיימים בשוק אינסוף קורסים להסבר איך עובדים עם אקסל, רובם המוחלט מתמקד בעיקר בהיבט הטכני של הצגת אינסוף הפיצ'רים והנוסחאות שיש בכלי.
לרוב – השיעורים שיש בהם יהיו לרוב קצרים למדי. הם יציגו לך הרבה מאוד נוסחאות ואפשרויות, שלא את כולן צריך במהלך העבודה השוטפת כדאטה אנליסט.
ומצד שני – הם לא יסבירו לך בצורה ברורה מתי בדיוק כדאי להשתמש בכל אחת מהתכונות שיש באקסל ומה המגבלות של כל פיצ'ר.
הרוב המוחלט של הקורסים בשוק יתייחסו לאקסל בתור המטרה, במקום בתור האמצעי שמאפשר לך לזהות תובנות בנתונים – וככה לשפר את ביצועי הארגון.
ועבור דאטה אנליסט – זה פשוט לא מספיק.
דאטה אנליסט נדרש לא רק להכיר ברמה הטכנית את הפונקציות השונות שאפשר להפעיל באקסל.
הפוקוס שלו אינו רק אקסל – אלא תהליך הרבה יותר רחב של משימה אנליטית.
התהליך הזה כולל מספר שלבים:
- הבנת הדרישות והצרכים של המנהלים והמשתמשים – עבורם הוא מבצע את ניתוח הנתונים.
- אפיון מתודולוגי של הפתרון האנליטי שיענה בצורה הטובה ביותר על הצרכים.
- כיצד לעבד נתונים באקסל – לא עבור 10-20 שורות, אלא עבור עשרות אלפי שורות, ואיך לסדר אותם ככה שיהיה הכי קל לנתח אותם.
- איך לנתח את הנתונים האלה בצורה המדויקת ביותר – מה לחפש על מנת להציף את התובנות.
- איך להציג את התובנות בצורה הכי ברורה בחזרה למנהלים.
המהות של התהליך הזה אינו שימוש טכני באקסל בתור המטרה של הניתוח, אלא רק בתור אמצעי ל"ייצור תובנות".
ובתהליך הזה, השריר הכי חשוב שעליך לפתח בתור דאטה אנליסט הוא לא כלי טכני, אלא בעיקר שימוש ב-Common Sense ויכולות אנליטיות.
ועדיין, הרבה מאוד אנליסטים נופלים למלכודת הזו, של התייחסות לאקסל בתור כלי טכני שמנתח במקומם את הנתונים.
זאת, אגב, אחת הסיבות המרכזיות לתופעה הרווחת – שלמרות כל עושר הנתונים הקיים היום בעולם, עדיין כמעט בכל ארגון מרגישים רחוקים מאוד משימוש אפקטיבי בנתונים האלה בשביל ליצור תובנות ולשפר את הביצועים העסקיים.
ויותר חמור – גם לעובדה שלא מעט אנליסטים מבצעים עבודה אפורה למדי ולא מצליחים להתפתח – לא ברמה המקצועית, ולא ברמה הכלכלית.
בנקודה הזו עליך לשאול את עצמך שאלה אחת:
האם הכיוון שלך הוא להיות 'כמו כולם', או שיש לך רצון להתבלט בצורה ייחודית בעולם אנליזת הנתונים?
אם התשובה היא "כמו כולם", כנראה שיהיה לי קשה מאוד להמשיך ולסייע לך, וכל שנותר לי הוא לאחל לך בהצלחה בהמשך הדרך…
אך אם התשובה היא שיש לך משהו ייחודי לעולם הנתונים, השלב הבא הוא לעזור לך לפתח בעצמך את היכולות האנליטיות – גם בכלי לכאורה נפוץ והמוני כמו אקסל.
אז איך עושים את זה?
אני רוצה להציע לך חלופה לגישה שתוארה קודם לכן.
והחלופה היא קורס אקסל, המגיע מזווית אחרת – זווית של אנליסט נתונים – לא של כלכלן, ולא של מפתח:
'קורס אקסל מקיף לדאטה אנליסט' .
מטרת הקורס היא לתת לך בדיוק את הידע הנדרש על מנת לזהות תובנות.
הקורס כולל גם את כל הידע הטכני הנדרש על מנת להתחיל לעבוד עם הכלי ולעבור ראיון עבודה מקצועי, וגם הרבה מאוד טיפים לגבי שיטות עבודה והצגת נתונים למנהלים שלך.
בנוסף, הוא כולל בנק תרגילים גדול – בדיוק על מנת לאפשר לך לחזק את היכולות האנליטיות בעולם עיבוד וניתוח הנתונים.
כל אלה אמורים לעזור לך לא רק להכיר אקסל, אלא בעיקר לדעת לשלוט על השריר הכי חשוב בתור דאטה אנליסט – שימוש ב-Common Sense – ולהוציא מהנתונים תובנות שמעיפות למעלה את הביצועים בארגון.
הקורס נותן כמובן את הצד הטכני במלואו, אך המיקוד שלו הוא בהבנת השאלה והצורך העסקי, ובהתאמת הפתרון הטכני (כולל נוסחאות ופונקציות ספציפיות) בצורה מדויקת ומהירה, ולא להיפך.
למי מיועד הקורס?
הקורס מיועד לבוגרי לימודים בתחומים כלכלה, סטטיסטיקה, תעשיה וניהול או מקצועות משיקים, המעוניינים להתמקצע כדאטה אנליסט.
הקורס מתאים גם לבעלי ניסיון בעולם העסקי/כלכלי/תפעולי, המעוניינים במעבר לעולם אנליזת הנתונים.
קצת עליי:
שמי אייל גורפינקל, ואני דאטה אנליסט מעל ל-20 שנים.
במהלך הקריירה, ניהלתי פרויקטים אנליטיים בעשרות רבות של חברות – החל מהבנקים המובילים וכלה בסטארטאפים בתחילת דרכם.
במקביל, ראיינתי מאות רבות של מועמדים לתפקידי דאטה אנליסט, והכשרתי ברמה האישית כ-100 אנליסטים ומדעני נתונים.
ועכשיו – אני רוצה לעזור גם לך להיכנס בצורה חלקה לעולם הדאטה – ולהוביל אותו קדימה.
ולשורה התחתונה:
לאור הייחודיות בהדגשת ההיבטים האנליטיים,
המחיר הרגיל של קורס אקסל לאנליסט נתונים הוא: 347 ש"ח (כולל מע"מ).
אבל מאחר ואני רוצה שהוא יהיה כמה שיותר נגיש לכל מי שרוצה להיות אנליסט נתונים, החלטתי להוריד את המחיר לרגל ההשקה – באופן משמעותי:
197 ש"ח בלבד.
המחיר כולל גישה לתכני הקורס למשך 12 חודשים.
מעוניין/ת בפרטים נוספים – כולל צפייה בסילבוס ומבנה השיעורים? לחץ/י עכשיו על הכפתור כאן: