המשימה: להפוך להיות Data Analyst במהירות שיא – קורס דאטה אנליסט בספרינט

אם התחום מושך אותך, אבל עדיין יש לך התלבטויות כמו "האם כדאי לי בכלל להתחיל", "איך אצבור נסיון שמעסיקים מחפשים" ועוד – כנראה שעדיין מוקדם מדי לדבר על קורס…

במקרה הזה – מומלץ לשקול ברצינות פגישת מיקוד והכוונה לקריירה בתחום ניתוח הנתונים.

מטרת הפגישה הזו היא לעשות לך סדר בבלגאן ולבנות לך תכנית מותאמת אישית לקריירה תחום.
בפגישה נשב ונמפה בדיוק מה מושך אותך בתחום, איזו נישה הכי מדויקת עבורך ומה נדרש לעשות על מנת להפוך אותך ל-Data Analyst.

וכמובן – שבמידה והתחום פחות מתאים עבורך – נזהה זאת מהר מאוד – ונוכל לחסוך לך שנים של התבחבשות…

לפרטים נוספים – מומלץ לבקר בדף פגישת המיקוד וההכוונה.

הכי קל להמחיש את התשובה בעזרת שאלה:
באיזה אחוז מהחומר שלמדת באוניברסיטה יצא לך להשתמש? כנראה שב-10% במקרה הטוב…
אז באוניברסיטה זה מתקבל על הדעת, כי היא אמורה לתת בסיס ידע סטנדרטי.
אך במקרה של דאטה אנליסט – מדובר במקצוע מאוד יישומי.
ידע תיאורטי יכול מאוד לעזור (ובמקרים מסוימים הוא אכן נדרש), אבל מה שבאמת חשוב הוא הידע המעשי של תרגול השיטות האנליטיות.
ואת זה קורס דאטה אנליסט לא באמת מוכוון לתת!
המטרה היחידה של קורס דאטה אנליסט היא לתת לך בסיס ידע מקצועי בשביל לקצר את תהליך הקבלה לעבודה – ומשם הלימוד הוא עצמי – תוך כדי תפקיד.

אם שמעת על כלל 20:80, אז הקורס 'דאטה אנליסט בספרינט' הוא בדיוק זה: רק הליבה של המקצוע – בלי תוספות מיותרות.
המיקוד בקורס הוא לאפשר לך כמה שיותר מהר לצבור את הידע והביטחון העצמי הנדרשים על מנת לעבור את הסינון הראשוני של חברות ולעבור את ראיון העבודה המקצועי. משם בטוח שתוכל/י להמשיך בכוחות עצמך.

ובשביל זה ממש לא נדרש קורס דאטה אנליסט של 150-200 שעות.

אז לא רק שהקורס לא קצר מדי – כנראה שקורסים אחרים ארוכים מדי…

חלקם הגדול כולל הרבה מאוד תכנים שאמנם נחמד לדעת (Nice To Know), אבל שאינם ממש קריטיים כבר בתחילת הדרך שלך כ-Data Analyst – אם בכלל.

התכנים הללו לא בהכרח יקדמו אותך לנקודת הקבלה לעבודה.
יתרה מכך – הם אפילו יכולים להסיט אותך מהמיקוד הנכון של דאטה אנליסט – לנתח תהליכים וללמוד איך לשפר אותם מתוך הנתונים.

לסיכום: כל קורס דאטה אנליסט הוא טוב, אבל לכל אדם צרכים שונים ונטייה שונה – ולכן חשוב להכיר את הנתון הזה ולבחור את הקורס הכי מתאים עבורך:
זה שיקדם אותך למטרה בצורה הכי מהירה ויעילה – ויסכן לך כמה שפחות זמן וכסף.

החומר המועבר בקורס אינו מורכב יתר על המידה, אבל עדיין מצריך הבנה טכנית וחשיבה לא מועטה.
במידה והיבט מסוים בקורס לא היה ברור, או שעדיין קיימת אי בהירות לגבי איך לפתור תרגילים מסוימים – אפשר להמשיך ולהתייעץ גם לאחר הקורס באמצעות האימייל.

בנוסף – המשתתפים בקורס יקבלו גישה גם לגרסה הדיגיטלית של קורסי האקסל וה-SQL לתקופה של 12 חודשים – כך שניתן יהיה לעבור על החומרים שוב ולהבין אותם.

תרגילים הם חלק בלתי נפרד מהקורס – ובכלל מפיתוח הניסיון הנדרש לקבלה לעבודה וגם לאחר מכן.
קיימות שתי מסגרות לתרגילים: תרגילים בקורס עצמו, ותרגול נוסף בבית.
בחלק מהכלים – דוגמת SQL נציג דוגמאות וניתן תרגילים שנפתור יחד.
מעבר לכך – ישנה גישה גם לקובץ '101 תרגילי SQL לדאטה אנליסט', אותם ניתן לפתור עצמאית. חלק מהתרגילים נפתור גם בכיתה.

מטרת הקורס היא לתת לך את הדחיפה הראשונית הנדרשת לצורך חיפוש העבודה. במקרים רבים, מדובר בתהליך למידה – והוא כמובן אינדיבידואלי.
לכן – אין מנגנון מובנה של חיפוש עבודה.
יחד עם זאת, מטבע הדברים, במהלך השנים בתחום פותחו קשרים מול התעשייה, מה שיאפשר לקשר אותך במידה ויהיו משרות רלוונטית.

שאלה מצוינת וחשובה.
מאחר ובכל השוק ה-Buzzword השולט הוא Data Scientist – ישנם כלים שהפכו לשאיפה משמעותית אצל מעסיקים.
R היא שפת קוד פתוח לניתוח סטטיסטי של נתונים.
Python היא שפת תכנות, המאפשרת גם לנתח נתונים והופכת לנפוצה ומבוקשת מאוד בשנים האחרונות – ובצדק רב.
אבל למרות הבאז סביבן – שתי השפות הן הרבה פחות רלוונטיות בשלב המיידי.
מדוע?
כי מצד אחד – הסבירות שישאלו אותך שאלות בראיון העבודה על השפות הללו הוא אפסי. לרוב – יתמקדו באקסל או ב-SQL.
ומצד שני – השפות האלה הרבה יותר מורכבות ללימוד ולשליטה.
לכן, מאוד לא סביר ללמוד ולתרגל אותן ברמה כזו שיסייעו לך להתקבל לעבודה. ברוב המקרים – נדרש ניסיון של לפחות 6 חודשים בשביל להרגיש בטחון מספיק על מנת להוסיף את הכלי לקורות החיים – ולגשת לראיון בו.
ויותר מזה – מה שחשוב באמת הוא לא הידע הטכני בכלי, אלא ההבנה המתודולוגית מהם השלבים הטכניים המדויקים הנדרשים בכל רגע. וזה לוקח לא מעט זמן.

אז בשורה התחתונה – העדיפות היא קודם כל ללמוד טוב אקסל ו-SQL , להתקבל לעבודה כדאטה אנליסט – ורק אז ללמוד R ו/או Python.

אגב, בקורס ה-Data Scientist של מועדון הנתונים – המיועד למי שכבר התקבל לעבודה כאנליסט ומתוכנן לצאת בקרוב – נכללות שתי השפות.

קודם כל – במהלך הרישום לקורס נקיים ראיון טלפוני, ונוודא שיש עמידה בתנאי הסף לקורס.
במידה ואין התאמה לקורס – חשוב לעיתים גם לומר את הדברים בצורה ברורה כולל סיבה ברורה לכך. זה יוכל לחסוך לך לא מעט זמן וכסף…

אבל ברור שלא תמיד אפשר לפגוע בול – בשני הצדדים…

לכן, קיימת אחריות מלאה להשתתפות בקורס.
במידה ויהיה לך ברור עד לסוף המפגש השני (לאחר 8 שעות בסה"כ) שהקורס אינו מתאים לך – אפשר לפנות ולבקש להפסיק השתתפות.

במקרה הזה נחזיר לך את כספך – בניכוי עלות פגישת המיקוד (בשווי 750 ש"ח).