
הציפורים מצייצות והאנליסטים חוגגים – ניתוח נתונים מטוויטר למדעני נתונים – חלק א
מזה כמעט עשור מאפשרות הרשתות החברתיות זיהוי של מגמות, סנטימנט ותופעות מעניינות בדעת הקהל, אשר יכולים לתמוך בקבלת החלטות ולשפר

הצד האפל של גוגל אנליטיקס – 12 כללים לשמירה על איכות הנתונים שלכם
גוגל אנליטיקס נחשב לכלי מצוין, חינמי ופשוט לניטור התנועה והפעילות באתרי אינטרנט. הכלי נחשב לסטנדרט בתעשייה, ומקנה למשתמשים בו תחושה

7 הבעיות שגורמות למדען הנתונים לא לישון בלילה
תפקידו של מדען הנתונים הוא להפוך נתונים לתובנות, מה שהופך את המקצוע לאחד המבוקשים כיום בעולם מערכות המידע.אך למרות ההילה

שאילתות MongoDB למדען נתונים
במאמר הקודם הכרנו את סביבת העבודה של MongoDB. במאמר זה נלמד כיצד עובדים עם הכלי, בדגש על עבודה עם

צעדים ראשונים עם MongoDB למדען נתונים – חלק א' – סביבת העבודה
במאמרים הקודמים הוצגה תמונה כללית של פתרונות לניהול בסיסי נתונים בעולם ה-Big-Data, בדגש על NoSQL Databases.במאמר זה נציג את אחד

נחיתה רכה והיכרות עם Big-Data – חלק ב' – NoSQL Databases
במאמר הקודם הוצגו האתגרים המרכזיים בעולם ה-Big-Data, ושני המימדים העיקריים לפתרון אתגרים אלה: In-Memory ו-NoSQL. במאמר זה נדון בסוגים העיקריים