אודות

שמי אייל גורפינקל, יועץ לפיתוח מערכות Predictive Analytics ולהקמה ואופטימיזציה של צוותי מידע.

אני עוסק בתחום ניתוח נתונים וניתוח מערכות לצרכי למידה ושיפור ביצועים עסקיים מאז שנת 2001; במהלך השנים ניהלתי עשרות רבות של פרויקטים במגוון סקטורים – החל מפרויקטים רגולטוריים בבנקים וכלה בניתוח מערכות והקמת מערכי BI בסטארט-אפים.

בנוסף, הכשרתי ברמה האישית כ-100 אנליסטים ומדעני נתונים, וראיינתי מאות רבות של מועמדים בתחום.

אני מאמין כי שימוש חכם בנתונים הוא המשאב החשוב ביותר כמעט לכל ארגון כיום.
לתפיסתי, למרות הצורך הברור, קיים צוואר בקבוק מהותי בתחום, הנובע מהשוני הרב הקיים בין הצד העסקי והצד הטכנולוגי ברוב הארגונים. צוואר הבקבוק גורם למחסור במידע עסקי בעל ערך, אשר יוביל להחלטות נכונות יותר – אפילו כיום, כאשר נתונים חדשים מגיעים לארגון בקצב שיא.

לראייתי, הפתרון לצוואר בקבוק זה עומד לפתחם של אנשי המידע ומקצוע מדע הנתונים; הם האחראים על יצירת השפה המשותפת והתיווך בין הצד העסקי לצד הטכנולוגי, כך שהארגון יוכל ליהנות ממידע עסקי שיוביל אותו קדימה.

היעד הזה הופך מאתגר למדי בעידן ה-Big Data, שבו קצב השינויים הטכנולוגיים הוא דרמטי.
על מנת לעמוד בקצב, יידרש ממדען הנתונים לצאת מאיזור הנוחות שלו, ולבחון בעצמו כל העת טכנולוגיות, מקורות נתונים ומתודולוגיות עבודה חדשות, גם ללא תלות ביחידות ה-IT בארגון.
יחד עם זאת, יידרש מדען הנתונים להמשיך ולשמור על קשב רב לצרכים העסקיים, ולזכור כי בסופו של יום הנתונים והמידע הם לא מטרה, אלא רק אמצעי להצלחה עסקית של הארגון.
מטרת האתר היא לפתח את החשיבה החדשנית של אנשי הנתונים כיום, באמצעות הצגת מגמות בתחום מצד אחד, דרך שיטות עבודה מקובלות או חדשניות, וכלה בקורסים, הכשרות ומסגרת תומכת של מומחים בתחום.

פיתוח החדשנות בתחום, ועידוד הלמידה העצמית של אנשי הנתונים, יובילו קדימה את עולם הנתונים ויאפשרו לכולנו להציג ערך עסקי רב מאוד כלפי סביבת המידע בה אנו נמצאים.